最近，苏州地铁员工们正忙着上“补习班”——全员AI应用能力培训。从“养龙虾”到vibe coding，培训通过“线上直播+线下交流”火热开展。这背后，是苏州地铁AI之路从“零星试点”迈向“全面开花”的生动缩影。如今，制度问答、评标助手、职业生涯规划助手等“数字员工”已陆续上岗，AI应用正从技术“深闺”走向业务一线。
从数字底座到应用
苏州地铁AI成果初显
2025年初，随着AI大模型技术兴起，苏州地铁敏锐意识到：AI不再是锦上添花，而是必答题。去年3月，苏州地铁启动数字底座建设及人工智能总体规划，以“小步快跑”节奏，在不到一年时间内，构建起从底层基础设施到上层场景应用的完整AI架构体系，为各类智能应用提供了坚实沃土。
于是，各类应用开始“长”出来。截至目前，苏州地铁已上线十余个AI应用场景。集团制度问答AI回答准确率达85%-90%，月均服务百余次；苏E行App智慧客服已累计调用超万次；AI评标智能体将原本1天的评标工作缩短至2-3小时；职业生涯规划助手可帮助员工分析晋升路径。此外，乘客异常行为识别系统、智慧排程系统已落地试点，隧道健康检测、轨道探伤AI等也在规划中。
从实际反馈来看，这些应用不仅“能用”，而且“好用”，AI正在成为员工离不开的“数字搭档”。
以“制度问答”为例
看AI应用场景如何诞生
在众多AI应用中，“制度问答”是使用频率最高的一个。
大数据公司周雨成介绍，制度问答应用的诞生分四步走：第一步精准选场景。制度查询是员工日常高频痛点，请假要翻制度、报销要查标准、“三重一大”要确认流程，几十个部门上百份文件，问同事、翻文件夹、打电话确认，耗时又费力。“这个场景重复性高、逻辑可固化、输入输出明确，非常适合AI来做。”第二步是快速做概念验证（POC）。依托数字化底座，搭建最小模型，由需求方出题测试，AI准确率达60%-70%，便判定方向可行。第三步是优化落地。验证通过后针对性调优，将准确率提升至85%及以上，便正式落地使用。第四步是持续迭代。上线后通过收集用户使用反馈，不断优化模型，同时扩大用户范围获取更多反馈，形成闭环。
这套成熟的“筛选-验证-优化”方法论，确保了AI能精准对接业务痛点、快速产生价值。
AI赋能未来
企业级“小龙虾”正在路上
当下的全员培训，只是苏州地铁AI能力普及化的第一步。AI团队的眼光已投向研发企业级AI助手，一个权限可控、系统打通、实现“端到端互通”的智能工作平台。
▲线上培训
想象一下，未来员工只需向AI助手发出自然语言指令，如“帮我查一下上周关于设备更新的所有收文，并汇总主要要求”，AI便能自动跨OA、收发文、业务系统进行查询、整合、摘要，彻底告别在不同系统间手动查询、复制粘贴的“数据搬运”工作，极大提升工作效率和数据利用率。
与此同时，得益于完善的数字底座和开发工具，AI开发的“门槛”正在集团内部急剧降低。一名子分公司的员工，经过短期培训和实践，就能自主开发满足本单位需求的简单问答AI，真正实现AI能力在集团内部的深度普及与赋能。
未来，苏州地铁将持续推进AI技术在轨道交通领域的深度应用，让数智化转型成为全体员工的共同行动，推动运营管理向更智能、更高效、更优质的方向发展，为市民提供更便捷、更安全的出行服务。
(来源：苏州地铁)
京公网安备 11010202007575号